同时，互联网金融平台通过建立信用评级系统和多元化的风险分散机制，提高了对借款人的信用评估和风险控制能力。区块链技术可以记录和追溯每一笔交易，减少信息篡改和欺诈行为，同时也提供了更高效的资金清算和结算机制。总的来说，互联网金融通过大数据、人工智能、P2P模式和区块链等技术的应用，改变了传统金融风控的方式和手段，提高了风险评估的准确性和实时性，降低了风险的发生概率，促进了金融业的创新和发展。
互联网金融对传统金融风控模式进行了改革与创新，主要体现在以下几个方面：
1. 大数据应用：互联网金融通过采集与整合大量的用户数据，包括个人信息、交易记录、社交网络等，利用数据挖掘和机器学习等技术，进行用户信用评估和风险评估。相比传统金融机构依靠有限数据的风险判断方法，互联网金融能够更准确地评估用户的信用状况和风险水平，提高风控的精确度和效率。
2. 人工智能技术：互联网金融利用人工智能技术，如机器学习、自然语言处理等，进行智能风控。通过自动化的数据分析和模型训练，可以实现对大规模数据的实时监控和风险预警，提早发现和应对潜在的风险。
3. P2P风控模型：互联网金融平台采用了点对点（P2P）借贷模式，通过在线撮合借贷双方，减少了传统金融中银行作为中介的环节。同时，互联网金融平台通过建立信用评级系统和多元化的风险分散机制，提高了对借款人的信用评估和风险控制能力。
4. 区块链技术：互联网金融通过区块链技术实现信息的去中心化和可信性，进一步提升了风控的安全性和透明度。区块链技术可以记录和追溯每一笔交易，减少信息篡改和欺诈行为，同时也提供了更高效的资金清算和结算机制。
总的来说，互联网金融通过大数据、人工智能、P2P模式和区块链等技术的应用，改变了传统金融风控的方式和手段，提高了风险评估的准确性和实时性，降低了风险的发生概率，促进了金融业的创新和发展。