相比传统金融机构主要依靠个人资质和抵押担保，互联网金融更注重用户的行为和信用记录，能够更全面地评估风险。总体来说，互联网金融通过技术和创新手段改造传统金融风控模式，提高了风险评估的准确性和效率，降低了借贷风险，促进了金融体系的稳定和可持续发展。然而，互联网金融也面临着新的风险挑战，例如信息安全和隐私问题等，需要继续加强监管和风险管理措施。
互联网金融对传统金融风控模式进行了一系列改革与创新，具体体现在以下几个方面：
1. 数据驱动的风险评估：互联网金融充分利用大数据和人工智能技术，通过分析海量数据和用户行为，构建更加全面和准确的信用评估体系。相比传统金融机构主要依靠个人资质和抵押担保，互联网金融更注重用户的行为和信用记录，能够更全面地评估风险。
2. 多维度的风险分析：互联网金融引入了更多的评估指标和风险模型，以综合评估借款人的还款能力和风险水平，包括社交网络分析、信用评分、反欺诈技术等。这种多维度的风险分析能够更全面地了解借款人的信用状况，减少不良借款风险。
3. 透明化的风险披露：互联网金融平台更加注重对风险的披露和透明度，通过公开展示平台的运营数据和风险管理措施，增强用户对风险的认知和理解，提高用户对平台的信任度。
4. 自动化的信用审批：互联网金融借助技术手段和智能算法，实现了信用审批的自动化和高效性。相比传统金融机构的人工审批流程，互联网金融可以在短时间内完成大量信贷申请的审批，提高了效率。
5. 风险共担机制：互联网金融平台提倡风险共担的理念，即将借贷风险分散到多个出借人，降低风险集中度。通过将债权分散给多个投资者，即使某个借款人发生违约，风险也能够得到分散和承担。
总体来说，互联网金融通过技术和创新手段改造传统金融风控模式，提高了风险评估的准确性和效率，降低了借贷风险，促进了金融体系的稳定和可持续发展。然而，互联网金融也面临着新的风险挑战，例如信息安全和隐私问题等，需要继续加强监管和风险管理措施。