广告主可以根据实时数据进行广告投放的动态调整，提高广告的效果和ROI。基于这些数据，广告主可以优化广告创意，提高广告的吸引力和用户参与度。通过对广告投放数据的分析，广告主可以了解广告的曝光量、点击量、转化率等指标，为广告排期和预算提供科学依据。
大数据技术对互联网广告行业的影响力非常大，从多个方面改变了广告行业的运作方式和效果：
1. 精准定位：大数据技术可以通过数据分析和挖掘用户行为、兴趣爱好、社交网络等信息，实现对广告受众的精准定位。广告投放可以更加针对性地进行，提高广告的点击率和转化率。
2. 数据驱动的广告策略：通过采集和分析大量数据，广告主可以更好地了解用户需求，制定更加精确的广告策略。例如，分析用户搜索关键词和浏览记录，广告主可以根据用户偏好投放更相关的广告，提高广告的点击率和转化率。
3. 实时优化：大数据技术可以实时监测广告效果和用户反馈，从而及时调整广告投放策略和优化广告内容。广告主可以根据实时数据进行广告投放的动态调整，提高广告的效果和ROI。
4. 创意优化：通过大数据技术，广告主可以分析用户对不同类型广告的偏好，了解用户对广告创意的反应和互动情况。基于这些数据，广告主可以优化广告创意，提高广告的吸引力和用户参与度。
5. 效果评估：大数据技术可以帮助广告主准确评估广告效果和广告投放的回报。通过对广告投放数据的分析，广告主可以了解广告的曝光量、点击量、转化率等指标，为广告排期和预算提供科学依据。
综上所述，大数据技术在互联网广告行业中的应用，使广告投放更加精准、个性化和效果化，为广告主提供了更多的优化空间，也为用户带来了更加贴合其需求的广告体验。