大数据技术需要处理大量敏感数据，通过云计算平台的安全机制可以提供数据的保护和隐私的安全性。云计算平台和大数据技术提供了高效的计算和存储能力，支持实时数据处理和分析，帮助企业更好地理解用户需求和行为，以及更快速地推出新产品和服务。因此，企业在采用云计算和大数据技术时需要综合考虑各方面的因素，进行合理的架构设计和风险管理。
云计算和大数据技术对互联网企业架构的转型影响是深远的，主要体现在以下几个方面：
1. 资源弹性：云计算技术使企业可以根据需求快速调整和分配资源，无需预先购买和维护大量硬件设备。大数据技术则需要处理海量的数据，通过云计算平台的弹性资源可以轻松地扩展计算和存储能力，提升数据处理的效率和速度。
2. 成本效益：云计算技术可以实现按需付费，避免了企业购置和维护硬件设备的高额成本。大数据技术的数据存储、处理和分析也需要巨大的计算和存储资源，通过云计算可以灵活地控制成本，根据实际需求进行资源的调整和利用，提高资源的利用率。
3. 高可用性和容错能力：云计算平台具有高可用性和容错能力，通过分布式架构和备份机制，确保了云服务的稳定性和可靠性。大数据技术对数据的高可靠性和容错能力要求也很高，通过云计算平台的数据备份和容灾机制，可以提供数据的可靠存储和处理能力。
4. 数据安全：云计算平台具备一系列的安全机制和措施，保护企业数据的安全性和隐私。大数据技术需要处理大量敏感数据，通过云计算平台的安全机制可以提供数据的保护和隐私的安全性。
5. 快速迭代和创新：云计算和大数据技术的快速发展和创新，使企业能够更快速地迭代和创新产品和服务。云计算平台和大数据技术提供了高效的计算和存储能力，支持实时数据处理和分析，帮助企业更好地理解用户需求和行为，以及更快速地推出新产品和服务。
总的来说，云计算和大数据技术对互联网企业架构的转型影响是推动了企业的数字化转型，提高了企业的竞争力和创新能力，降低了成本和风险。同时也带来了挑战，如数据隐私和安全保护、技术人才的需求等。因此，企业在采用云计算和大数据技术时需要综合考虑各方面的因素，进行合理的架构设计和风险管理。