智能交通系统可以根据实时交通流数据，调整信号灯控制和路线导航，以减少交通拥堵和车辆行驶时间。智能交通系统可以通过实时交通监控和数据分析，提供准确的交通状况信息给自动驾驶系统，并与其他车辆进行通信协调，实现车辆的自主驾驶和交通安全。智能交通与城市规划研究需要考虑如何保护数据安全和个人隐私，防止数据泄露和滥用。
随着互联网技术和人工智能的不断发展，在智能交通和城市规划方面的研究也日益深入。互联网汽车时代的智能交通与城市规划主要涉及以下几个方面的研究。
1. 交通流优化：互联网汽车的出现使得交通流信息更加丰富，可以通过分析大数据来优化交通流，提升路网通行能力和交通效率。智能交通系统可以根据实时交通流数据，调整信号灯控制和路线导航，以减少交通拥堵和车辆行驶时间。
2. 资源共享与调度：互联网汽车时代，共享经济模式得到广泛应用，智能交通系统可以帮助实现车辆共享和资源调度。通过车辆定位和智能调度算法，可以优化车辆的分布和利用，提高交通资源的利用效率和减少城市交通拥堵。
3. 智能驾驶与自动驾驶：互联网汽车时代，智能交通系统可以与车载传感器和导航系统等技术结合，实现智能驾驶和自动驾驶功能。智能交通系统可以通过实时交通监控和数据分析，提供准确的交通状况信息给自动驾驶系统，并与其他车辆进行通信协调，实现车辆的自主驾驶和交通安全。
4. 基础设施规划与设计：互联网汽车时代需要对城市基础设施进行重新规划和设计。智能交通与城市规划研究可以通过模拟和仿真技术，评估不同规划方案对城市交通的影响，为城市规划决策提供科学的依据，以适应互联网汽车时代的交通需求。
5. 数据安全与隐私保护：互联网汽车时代，车辆与交通系统的连接会产生大量的交通数据，如定位数据、交通流数据等。智能交通与城市规划研究需要考虑如何保护数据安全和个人隐私，防止数据泄露和滥用。
总之，互联网汽车时代的智能交通与城市规划研究需要综合考虑交通流优化、资源共享与调度、智能驾驶与自动驾驶、基础设施规划与设计以及数据安全与隐私保护等方面的问题，以有效应对互联网汽车时代带来的挑战和机遇。