通过持续改进和创新，提高用户满意度，增加用户粘性。
互联网音乐平台的个性化音乐推荐服务可以通过以下方式进行推广和打造：
1. 用户数据收集和分析：建立一个系统，收集用户的听歌历史、喜好、评价等数据，通过对这些数据的分析挖掘用户的偏好和喜欢的音乐风格，为用户提供个性化的音乐推荐服务。
2. 社交媒体宣传：通过在社交媒体上投放广告、推送音乐推荐信息，吸引用户关注和使用平台。同时，利用社交媒体的分享功能，鼓励用户将自己觉得好听的音乐推荐给朋友，扩大平台的用户基础。
3. 与音乐相关的合作伙伴：与唱片公司、音乐节、音乐家、主持人等合作，为用户提供独家访谈、音乐活动、音乐比赛等特色服务，吸引用户注意并促成平台的增长。
4. 定期整理和发布音乐榜单：定期整理用户听歌数据，发布各类音乐榜单，如热门歌曲榜、新歌推荐榜、用户推荐榜等，让用户可以方便地找到他们喜欢的音乐，并增强用户对平台的粘性。
5. 提供个性化用户界面：根据用户的音乐偏好和历史数据，定制用户界面，将用户经常听的音乐、推荐的歌单、喜欢的歌手等信息展示给用户，增加用户对平台的个性化体验。
6. 引入机器学习和人工智能技术：利用机器学习和人工智能算法，不断优化音乐推荐的准确性和个性化程度。通过不断改进推荐算法，提供更精准的音乐推荐服务。
7. 跟进用户反馈和需求：建立用户反馈渠道，及时回应用户的问题和需求。通过持续改进和创新，提高用户满意度，增加用户粘性。
以上是一些推广和打造个性化音乐推荐服务的方法，通过不断优化用户体验，提供个性化的音乐推荐服务，能够吸引更多用户，增加平台的用户粘性和市场份额。