总结起来，利用大数据分析可以帮助互联网营销更精准、更个性化，提高用户的参与度和转化率，进而提升互联网营销的效果。
利用大数据分析可以帮助提升互联网营销效果的方式如下：
1. 用户画像分析：通过收集和分析大数据，获取用户的行为偏好、消费习惯等信息，建立用户画像。根据用户画像，制定精准的营销策略，将广告、推荐等内容个性化，提高用户的参与度和转化率。
2. 数据驱动的决策：利用大数据分析工具，深度挖掘用户数据，发现用户的需求和潜在问题。根据分析结果，制定相应的营销策略，优化广告投放、产品开发、客户服务等环节，提高用户的满意度和忠诚度。
3. 精准投放广告：通过大数据分析，了解用户的兴趣和消费习惯，进行精准的广告投放。根据用户的浏览历史、购买行为等信息，选择适合的渠道和时间段，提高广告的曝光度和点击率。
4. 实时监测和调整：利用大数据分析，对用户的行为和反馈进行实时监测和分析，及时掌握市场反应和竞争动态。根据分析结果，及时调整营销策略，优化广告创意、营销活动等，提高互联网营销的效果。
5. 使用推荐系统：利用大数据分析，建立推荐系统，根据用户的历史购买记录和兴趣偏好，推荐符合用户需求的产品和服务。通过推荐系统，提高用户的购买转化率和复购率。
总结起来，利用大数据分析可以帮助互联网营销更精准、更个性化，提高用户的参与度和转化率，进而提升互联网营销的效果。