通过物联网技术，生产设备可以实现互联互通，实现实时数据的收集和监控，从而进行远程控制和运营管理。同时，物联网技术还可以实现对企业内外环境的感知和管理，提高能源和资源的利用效率，减少环境污染。通过人工智能技术和机器学习技术，可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。同时，人工智能技术还可以进行预测和优化，帮助企业制定更科学合理的生产计划和调度方案。
互联网与智能制造的深度融合与发展是指将互联网技术和智能制造技术相互结合，通过信息化与智能化的手段，实现生产制造过程的数字化、网络化和智能化，从而提高生产效率、降低成本、改进产品质量，进一步推动产业的转型升级和创新发展。
具体来说，互联网与智能制造的深度融合和发展有以下几个方面的特点和应用：
1. 数据共享与云计算：互联网与智能制造的深度融合使得生产过程中所产生的海量数据可以通过云计算技术进行收集、存储和分析。通过数据共享，不同环节的生产企业可以相互获取并使用彼此的数据资源，从而实现跨企业的协同和优化。同时，通过云计算技术，企业可以将数据存储在云端，实现数据的集中管理和实时监控，提高生产过程的可控性和效率。
2. 物联网技术的应用：物联网技术可以将各种传感器、设备和系统连接起来，形成一个互联的网络，实现生产过程的自动化和智能化。通过物联网技术，生产设备可以实现互联互通，实现实时数据的收集和监控，从而进行远程控制和运营管理。同时，物联网技术还可以实现对企业内外环境的感知和管理，提高能源和资源的利用效率，减少环境污染。
3. 人工智能与机器学习的应用：人工智能技术和机器学习技术可以对生产过程中的海量数据进行分析和挖掘，提取有用的信息和知识，为生产决策提供支持。通过人工智能技术和机器学习技术，可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。同时，人工智能技术还可以进行预测和优化，帮助企业制定更科学合理的生产计划和调度方案。
4. 供应链的数字化和智能化：互联网与智能制造的深度融合使得供应链的各个环节都可以实现数字化和智能化。通过互联网技术和智能制造技术，企业可以建立起供应链的数字化平台，实现供需信息的实时传递和协同决策。同时，通过智能制造技术，企业可以实现对供应链的智能监控和优化，提高供应链的灵活性和响应能力，从而提高客户满意度。
总的来说，互联网与智能制造的深度融合与发展将会改变传统制造业的生产模式和运营方式，推动企业向数字化、网络化和智能化转型，提高企业的核心竞争力和市场占有率。同时，也将为社会带来更高效、可持续的生产和消费方式，促进经济的发展和社会的进步。