但同时，应用大数据也带来了用户隐私保护和广告过度接触等挑战。
互联网行业中的大数据应用与挑战主要体现在以下几个方面：
1. 个性化推荐：互联网企业可以通过大数据分析用户行为和偏好，提供个性化推荐服务。这需要收集、存储和处理大量的用户数据，同时要确保数据的隐私和安全。
2. 营销和广告：大数据可以帮助互联网企业更好地理解用户需求和市场趋势，从而优化营销策略和广告投放效果。但同时，应用大数据也带来了用户隐私保护和广告过度接触等挑战。
3. 数据安全与隐私保护：大数据的应用涉及海量的用户数据和企业核心机密，数据安全和隐私保护成为互联网企业的重要挑战。这需要建立完善的数据安全体系和隐私政策，并加强对数据的加密、访问控制和风险管理。
4. 数据存储与处理能力：大数据应用需要庞大的存储和处理能力，包括高速网络、分布式存储系统和并行计算等。互联网企业需要建设和维护大规模的数据中心，同时不断提升数据存储和处理技术。
5. 数据质量和可信度：大数据应用需要保证数据的质量和可信度，即确保数据的准确性、完整性和一致性。这涉及到数据采集、清洗和整合等各个环节的技术和方法，同时还需要建立数据质量评估指标和机制。
6. 法律和伦理问题：大数据应用也引发了一系列法律和伦理问题，如个人隐私保护、数据所有权、数据使用权和数据滥用等。互联网企业需要遵守相关法律法规，建立合规的数据使用和共享机制。
总之，大数据在互联网行业的应用带来了巨大的机遇和挑战，互联网企业需要不断提升技术能力，建立健全的数据管理、安全和隐私保护机制，以应对大数据时代的挑战。