云计算与大数据技术的结合创新与应用，可以产生许多积极的影响和价值。首先，云计算为大数据的存储和处理提供了高性能和可伸缩的基础设施。此外，云计算还支持大数据的存储和共享，促进了跨组织和行业的合作和创新。综上所述，云计算与大数据技术的结合创新与应用，能够为企业和机构带来更大的商业价值和竞争优势，推动社会和经济的智能化发展。
云计算与大数据技术的结合创新与应用，可以产生许多积极的影响和价值。
首先，云计算为大数据的存储和处理提供了高性能和可伸缩的基础设施。大数据通常需要大量的计算和存储资源来处理和分析，而云计算提供了弹性和高可用性的资源，使得大数据的处理更加高效和灵活。通过云计算平台，可以轻松地扩展计算和存储能力，以适应大数据的规模和复杂性。
其次，云计算还提供了智能化的分析和挖掘工具，使大数据的价值得以挖掘和应用。大数据中蕴含着丰富的信息和知识，通过云计算的分析和挖掘工具，可以提供实时的统计分析、数据可视化、机器学习和深度学习等功能，帮助企业和机构更好地理解和利用大数据，以做出更有针对性的决策和行动。
此外，云计算还支持大数据的存储和共享，促进了跨组织和行业的合作和创新。云计算提供了安全、可靠和高效的数据存储和交换机制，使得不同组织和行业可以共享和访问大数据资源。这样，不同组织和行业可以通过共享数据资源，相互学习和合作，推动跨界创新和智能化发展。
最后，云计算与大数据的结合还可以推动新型的应用和服务模式的创新。通过云计算平台和大数据技术，可以将应用和服务从传统的本地环境迁移到云端，提供更高效、弹性和个性化的应用和服务。例如，基于大数据分析和挖掘的个性化推荐系统、智能物流和供应链管理系统等，可以大大提升用户体验和企业效益。
综上所述，云计算与大数据技术的结合创新与应用，能够为企业和机构带来更大的商业价值和竞争优势，推动社会和经济的智能化发展。