企业管理者需要具备创新和敏捷性，能够及时回应市场需求并快速推出新产品和服务。综上所述，人工智能时代的企业管理需要以数据驱动决策、创新和敏捷性、跨界合作、员工培训和发展，以及风险管理和数据隐私等新思维来驱动业务增长。
在人工智能时代，企业管理需要以新的思维来驱动业务增长。以下是一些新思维的关键要素：
1. 数据驱动决策：人工智能技术使得企业能够收集和分析大量的数据，从而更好地了解消费者需求和市场趋势。企业管理者需要基于数据来做出决策，而不仅仅是基于经验和直觉。数据驱动决策可以帮助企业快速调整策略，提高运营效率和客户满意度。
2. 创新和敏捷性：人工智能技术的快速发展意味着市场变化也更加迅速。企业管理者需要具备创新和敏捷性，能够及时回应市场需求并快速推出新产品和服务。创新和敏捷性可以帮助企业保持竞争优势，并抓住市场机遇。
3. 跨界合作：人工智能技术的应用通常涉及多个领域的知识和技能。企业管理者需要主动与各领域专家和公司合作，共同探索人工智能在业务中的应用。跨界合作可以带来更多的创新想法和商业机会。
4. 员工培训和发展：人工智能技术的广泛应用将导致一些传统工作岗位的消失，同时也会创造出新的工作角色和机会。企业管理者需要重视员工培训和发展，帮助员工适应新的技术和工作模式，并提升他们的技能和能力。
5. 风险管理和数据隐私：人工智能技术的应用可能会涉及到一些风险和隐私问题。企业管理者需要制定相关政策和措施，保护客户数据和机密信息的安全，并与监管机构合作，遵守相关法律和规定。
综上所述，人工智能时代的企业管理需要以数据驱动决策、创新和敏捷性、跨界合作、员工培训和发展，以及风险管理和数据隐私等新思维来驱动业务增长。只有具备这些新思维的企业管理者才能有效应对人工智能时代的挑战和机遇，推动企业持续发展。