企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能目前有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器人学、自动推理、机器学习和知识表示，这些研究方向之间也存在比较紧密的联系，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度相对比较高。
人工智能专业的主要课程有哪些？
人工智能专业的主要课程包括：
1.计算机科学基础课程：如数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理等，为学生打下坚实的计算机基础。
2.数学基础课程：如高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为学生提供数学建模和数据分析的能力。
3.机器学习：介绍机器学习的基本概念、算法和应用，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
4.深度学习：深入学习神经网络的原理、结构和训练方法，包括卷积神经网络、循环神经网络等。
5.自然语言处理：介绍自然语言处理的基本任务和技术，如文本分类、情感分析、机器翻译等。
6.计算机视觉：介绍计算机视觉的基本任务和技术，如图像分类、目标检测、图像生成等。
7.机器人学：介绍机器人学的基本理论和技术，包括机器人感知、决策和控制等方面。
8.人工智能伦理与法律：探讨人工智能的伦理和法律问题，如隐私保护、责任分配等。
9.人工智能实践项目：通过实践项目，学生可以将所学知识应用到实际问题中，提高解决实际问题的能力。
人工智能专业都需要学什么课程？
人工智能专业主要需要学：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》。
人工智能(Artificial Intelligence)是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
就业方向实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
人工智能需要什么基础？
人工智能需要的基础课程包括
1、数学课：
高等数学、线性代数、概率论与数理统计，复变函数与积分变换、离散数学、最优化、随机过程。
2、系统与控制课：
信号与系统、反馈控制
3、计算机课：
高级语言程序设计、Python程序设计实践、数据结构、算法、嵌入式系统、人工智能基础
4、电子课：
电路、模电、数电
人工智能专业到底是学什么的啊？
目前一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业，从课程体系结构来看，主要分成四大部分，第一部分是基础学科部分，主要涉及到数学和物理相关课程；第二部分是计算机基础课程，涉及到编程语言、操作系统、算法设计等课程；第三部分是人工智能基础课程，涉及到人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础等内容；第四部分涉及到人工智能平台相关知识。
由于人工智能是典型的交叉学科，所以人工智能专业需要学习的内容还是相对比较多的，而且学习难度也相对比较大，因此如果在本科阶段选择人工智能专业需要具有较强的学习能力。由于人工智能专业的学习过程对于学习环境有较高的要求，所以开设人工智能专业的高校往往都会有专门的数据中心、计算中心，以便于为学生提供数据和算力的支撑。
人工智能目前有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器人学、自动推理、机器学习和知识表示，这些研究方向之间也存在比较紧密的联系，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度相对比较高。由于不同的高校往往有不同的资源整合能力，在人工智能领域也有一定的侧重点，所以在选择具体学习方向的时候，应该结合所在高校的实际情况，尽量选择学科实力比较强的方向，这样会有一个更好的学习体验。