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python 机器学习经典实例 怎么样
这书不太适合没基础的，讲的不够深入。用最火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题！
书中介绍的主要问题如下。
- 探索分类分析算法并将其应用于收入等级评估问题
- 使用预测建模并将其应用到实际问题中
- 了解如何使用无监督学习来执行市场细分
- 探索数据可视化技术以多种方式与数据进行交互
- 了解如何构建推荐引擎
- 理解如何与文本数据交互并构建模型来分析它
- 使用隐马尔科夫模型来研究语音数据并识别语音
python怎么实现人工智能
程序学习的过程就是使用梯度下降改变算法模型参数的过程。比如说f(x) = aX+b; 这里面的参数是a和b，使用数据训练算法模型来改变参数，达到算法模型可以实现人脸识别、语音识别的目的。
实现人工智能的根本是算法，python是实现算法的一种语言，因为python语言的易用性和数据处理的友好性，所以现在很多用python语言做机器学习。其它语言比如java、c++等也也可以实现人工智能相关算法。下图是一个神经网络的示意图。