老师这里多唠叨几句，CMU的CS不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford、UIUC可比。在CMU的教学和科研项目中，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。申请难度比CMU更难，基本是各种将近满分的成绩以及各种牛背景。
美国留学哪些学校计算机专业比较好
关于CS专业的名校老师先简单给你推荐5所1.CMU 这个学校的计算机科学科学系是美国最早建立的计算机科学系，目前已经升级为计算机科学学院。老师这里多唠叨几句，CMU的CS不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford、UIUC可比。在CMU的教学和科研项目中，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面，CMU摒弃了对传统离散数学的过分强调，而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究，把学习的趣味性和实用性紧密结合。
CMU 的申请难度是非常大的， 因为每年申请这所学校的学生非常多，标化成绩GPA 3.8+, 托福：110+，SAT1 1500+/ ACT 33+， 2门以上SAT2， 这个基本是标配，然后还需要非常强的软背景来支持，比如获得计算机相关竞赛奖项，或者在自己是这方面的 Gerk等。
2.MIT 作为与CMU齐名的美国计算机名校，MIT的计算机科学专业没有整合成为独立的计算机学院，而是分别在以下7个最主要的研究群里和实验室之中，包括：设计和优化的计算机处理、计算机结构、经济学和管理学计算机研究中心、计算机结构研究、计算机图形研究、计算机资源实验室和计算机科学与人工智能实验室。
申请难度比CMU更难，基本是各种将近满分的成绩以及各种牛背景。
3.Stanford 的计算机科学系成立于1965年，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。在全球知名的IT公司中，有四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是“Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。从某种意义上来说，离开了Stanford大学的支撑，美国计算机业界的天堂硅谷也未必会成为今日的硅谷。申请难度和MIT差不多，有时会略难。
4.UCB 的计算机科学系隶属于工程学院，但由于其拥有独立的系主任和教学安排，因此整个学校内也占有相当重要的地位。和斯坦福一样，加州大学伯克利分校也能分享硅谷快速发展所带来的巨大好处。目前，伯克利分校的计算机科学专业课程设置采用了混合多元的模式，注重培养学生的程序设计能力和独立研究能力。
申请难度和CMU差不多，有时会略难
5. UIUC， Purde 等，这类学校计算机非常强，但是综合排名略低，所以申请难度会小一些，标化成绩GPA 3.5+, 托福：100+，SAT1 1400+/ ACT 29+，或者成绩稍微低一些，只要你计算机方面的软实力不错，也是有可能拿到录取的。
人工智能领域哪些高校实力强？
华中科技大学、清华大学、西南电子科技大学、中国科学技术大学等。人工智能
定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。[1]
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。