语音识别系统可以分为以下几类：1.基于规则的语音识别系统：这种系统使用预先定义的语法和规则来识别语音，通常用于特定领域的应用，如自动电话系统。
语音识别系统可以分为以下几类：
1. 基于规则的语音识别系统：这种系统使用预先定义的语法和规则来识别语音，通常用于特定领域的应用，如自动电话系统。
2. 统计模型的语音识别系统：这种系统使用统计模型和机器学习算法来识别语音，通常需要大量的标注数据进行训练。常见的统计模型包括隐马尔可夫模型（HMM）和深度学习模型。
3. 端到端的语音识别系统：这种系统直接从原始语音信号中学习将语音转换为文本的模型，没有中间的声学特征提取和对齐过程。这种系统通常使用深度学习模型，如循环神经网络（RNN）或转录器注意力机制（Transformer Attention）。
4. 迷你语音识别系统：这种系统是针对嵌入式设备或资源受限的环境而设计的，通常具有较小的模型尺寸和计算要求，并可能需要一些压缩技术以满足特定的资源限制。