确保数据的准确性和完整性。可能需要处理缺失值、删除重复数据、转换数据类型等操作。通过文字说明或演示，解释图表所表达的信息，从而使得观众能够理解和利用可视化结果。
要制作可视化效果，可以按照以下步骤进行操作：
1. 收集数据：首先要获得需要进行可视化的数据。可以从互联网、数据库、传感器或其他数据来源中收集数据。确保数据的准确性和完整性。
2. 选择可视化工具：根据数据的特点和需求，选择合适的可视化工具。常用的可视化工具包括Tableau、Power BI、Python的Matplotlib库、D3.js等。
3. 数据清洗与准备：根据数据的格式和要求对数据进行清洗和准备。可能需要处理缺失值、删除重复数据、转换数据类型等操作。
4. 选择可视化类型：根据数据的特点和目的，选择适合的可视化图表类型，如柱状图、折线图、散点图、饼图等。
5. 设计布局和样式：根据视觉效果和信息传达的需要，设计可视化的布局和样式。选择合适的颜色、字体、标签、标题等元素，使得图表能够清晰传达信息。
6. 生成可视化图表：使用选定的可视化工具，将准备好的数据输入到工具中，生成相应的可视化图表。根据需要可以添加交互效果，如鼠标悬停、点击、滚动等。
7. 解释和分享结果：在制作可视化图表后，要解释和分享所得的结果。通过文字说明或演示，解释图表所表达的信息，从而使得观众能够理解和利用可视化结果。
至于如何制作可视化效果的图片，可以参考以下步骤：
1. 在所选的可视化工具中，生成所需的可视化图表。
2. 将图表导出为图片格式，一般可选的格式包括PNG、JPEG、SVG等。
3. 根据需要，进行图片的后处理。可以使用图像编辑软件（如Photoshop）对图片进行调整、裁剪、添加标注等处理操作。
4. 保存图片，并根据需要进行分享或使用。可以将图片直接嵌入文档、网页中，或通过电子邮件、社交媒体等渠道进行分享。