这个系统可以帮助农场主或农业专家制定最佳的农业管理计划，提高农作物产量和品质。这样可以减少人工干预，提高农业生产效率。这样可以方便农场管理人员远程监控和控制农田情况。
农业传感器智能农场管理的关键组成部分包括：
1. 传感器网络：农业传感器网络用于监测和收集农田中的各种数据，例如土壤湿度、温度、气候条件、植物生长状况等。这些传感器可以实时检测数据，并通过无线或有线网络传输到数据处理中心。
2. 数据处理和分析：收集到的数据经过处理和分析后，可以提供关于土壤质量、植物需求、气候变化等方面的有用信息。这些信息有助于决策者制定合理的农业管理策略，例如适时浇灌、施肥、病虫害监测等。
3. 决策支持系统：农业传感器智能农场管理还需要一个决策支持系统，用于根据收集到的数据和分析结果，给出实时建议和决策。这个系统可以帮助农场主或农业专家制定最佳的农业管理计划，提高农作物产量和品质。
4. 自动化控制系统：农业传感器智能农场管理还需要自动化控制系统，用于根据传感器数据和决策支持系统的结果，自动控制灌溉、施肥、温室温度等农业操作。这样可以减少人工干预，提高农业生产效率。
5. 云计算和物联网技术：农业传感器智能农场管理还需要使用云计算和物联网技术，将传感器数据和分析结果存储在云端，并实现不同设备和系统之间的互相连接和数据共享。这样可以方便农场管理人员远程监控和控制农田情况。
这些关键组成部分共同构成了农业传感器智能农场管理系统，通过实时数据采集、分析和决策支持，以及自动化控制，提高了农业生产效率和管理水平。