机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等多种方法。综上所述，智能系统在人工智能时代中的关键技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘、强化学习以及增强现实和虚拟现实等。
智能系统是人工智能时代的关键技术之一。它是指具备自主学习、推理、决策和交互能力的计算机系统，可以从大量的数据中学习和提取有用的信息，并进行智能化的决策和处理。
以下是智能系统在人工智能时代中的关键技术：
1. 机器学习：机器学习是智能系统的基础，它通过算法和模型让计算机自动从大量的数据中学习并进行预测和决策。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等多种方法。
2. 自然语言处理：自然语言处理是指让计算机理解和处理人类自然语言的技术。通过自然语言处理，智能系统可以能够进行语音识别、文本理解、机器翻译等任务，提升与人类的交互能力。
3. 计算机视觉：计算机视觉是指让计算机能够理解和处理图像和视频的技术。通过计算机视觉，智能系统可以进行图像识别、目标检测、人脸识别等任务，实现对视觉信息的理解和分析。
4. 数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中挖掘出有价值的信息和知识的技术。智能系统可以通过数据挖掘技术来分析和发现数据中的模式和规律，从而支持决策和预测。
5. 强化学习：强化学习是一种通过与环境交互来学习和优化行为的方法。智能系统可以通过强化学习来实现自主学习和决策能力，从而逐步提升其智能水平。
6. 增强现实和虚拟现实：增强现实和虚拟现实技术可以将计算机生成的虚拟内容与现实世界进行融合，提供沉浸式的交互体验。智能系统可以利用增强现实和虚拟现实技术来模拟、训练和测试各种场景下的智能决策和行为。
综上所述，智能系统在人工智能时代中的关键技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘、强化学习以及增强现实和虚拟现实等。这些技术的发展和应用将进一步推动人工智能的发展和普及。