这涉及到数据预处理、数据清洗、数据压缩和数据聚类等技术。综上所述，传感器技术、数据采集与处理技术、通信技术、云计算技术、大数据分析技术、边缘计算技术、智能算法与机器学习是工业物联网中实现智能制造的核心技术。
工业物联网中的传感器实现智能制造的核心技术有：
1. 传感器技术：工业物联网依赖于各种类型的传感器实时采集环境数据。这些传感器可以测量温度、湿度、压力、振动等参数，将这些数据传输到物联网平台进行分析和处理。
2. 数据采集与处理技术：为了实现智能制造，传感器收集的数据需要进行实时处理和分析。这涉及到数据预处理、数据清洗、数据压缩和数据聚类等技术。
3. 通信技术：传感器通过无线通信网络将数据传输到云端，以实现实时监测和远程控制。常用的通信技术包括Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等。
4. 云计算技术：云计算平台为工业物联网提供了存储数据、处理数据和分析数据的能力。云计算可以将海量的传感器数据进行处理和分析，为智能制造提供决策支持。
5. 大数据分析技术：工业物联网产生的数据量巨大，需要借助大数据分析技术来挖掘和利用这些数据。大数据技术可以提供实时分析、预测模型、数据挖掘等功能，帮助企业实现智能制造。
6. 边缘计算：边缘计算技术可以在传感器设备本地进行数据处理和分析，减少云端的计算负载，提供更高的实时性和可靠性。
7. 智能算法与机器学习：工业物联网可以通过智能算法和机器学习技术来自动学习和优化制造过程。这些技术可以分析传感器数据，进行预测和优化，提高生产效率和质量。
综上所述，传感器技术、数据采集与处理技术、通信技术、云计算技术、大数据分析技术、边缘计算技术、智能算法与机器学习是工业物联网中实现智能制造的核心技术。