常用的传感器包括土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器和气象传感器等。数据采集与处理技术包括数据通信技术、数据存储与管理技术以及数据处理与分析算法等。通过云计算和边缘计算，农民可以实现对农田环境的实时监测和预警，以及远程管理和决策支持。这些技术的应用将大大提高农田环境的监测和农业生产的精细化管理水平，推动智慧农业的发展。
环境感知系统是构建智慧农业的关键技术之一，它能够实时感知和监测农田的环境条件，帮助农民做出科学决策，提高农作物的生产效率和质量。以下是环境感知系统构建智慧农业的核心技术：
1.传感器技术：传感器是环境感知系统的核心组成部分，能够实时感知土壤参数、气象条件、水质和光照等信息。常用的传感器包括土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器和气象传感器等。
2.数据采集与处理技术：环境感知系统通过采集传感器获取的数据，并进行实时处理和分析，提取有用的信息。数据采集与处理技术包括数据通信技术、数据存储与管理技术以及数据处理与分析算法等。
3.无线通信技术：环境感知系统需要将采集到的数据传输到农民的智能设备，或上传到云端进行分析。无线通信技术如无线传感网络、蓝牙和4G/5G等，能够实现远程数据传输与控制。
4.云计算与边缘计算技术：环境感知系统产生的大量数据需要进行高效的存储和处理，云计算与边缘计算技术提供了强大的计算和存储能力。通过云计算和边缘计算，农民可以实现对农田环境的实时监测和预警，以及远程管理和决策支持。
5.人工智能与数据分析技术：环境感知系统的数据可以应用于人工智能和数据分析技术，进行农业数据的挖掘和分析。通过人工智能和数据分析技术，可以为农民提供精准的农业推荐与决策，例如选择适合的农作物品种、优化灌溉与施肥方案等。
综上所述，环境感知系统构建智慧农业的核心技术主要包括传感器技术、数据采集与处理技术、无线通信技术、云计算与边缘计算技术以及人工智能与数据分析技术。这些技术的应用将大大提高农田环境的监测和农业生产的精细化管理水平，推动智慧农业的发展。