同时，可以根据事故情况自动调整交通信号灯、引导交通流量，以及提供实时路线导航等服务，提高事故处理的及时性和效率。同时，可以与智能手机等设备进行连接，提供实时导航和安全提示等服务，提高行人和非机动车的交通安全性。可以检测违规停车、超速行驶等交通违法行为，并及时向相关部门报警和处罚。可以根据监测数据，调整交通流量，减少车辆拥堵和交通排放，改善城市空气质量。
环境感知系统在智能交通管理中的应用与优势包括：
1. 路况监测与预测：环境感知系统可以通过传感器和摄像头等设备实时监测道路上的车辆流量、速度、拥堵情况等。结合数据分析和机器学习等算法，可以预测未来的路况，提前采取交通管理措施。
2. 事故检测与处理：环境感知系统可以通过摄像头等设备实时检测路上的事故情况，并迅速向相关部门报警和求救。同时，可以根据事故情况自动调整交通信号灯、引导交通流量，以及提供实时路线导航等服务，提高事故处理的及时性和效率。
3. 行人与非机动车识别：环境感知系统能够准确识别行人和非机动车，并通过交通信号灯和限速标志等设备对其进行引导和保护。同时，可以与智能手机等设备进行连接，提供实时导航和安全提示等服务，提高行人和非机动车的交通安全性。
4. 车辆识别与追踪：环境感知系统可以通过车牌识别和车辆追踪等技术，对道路上的车辆进行监控和管理。可以检测违规停车、超速行驶等交通违法行为，并及时向相关部门报警和处罚。
5. 空气质量监测与调控：环境感知系统可以通过传感器等设备实时监测道路周边空气质量以及车辆尾气排放等情况。可以根据监测数据，调整交通流量，减少车辆拥堵和交通排放，改善城市空气质量。
6. 能源消耗优化：环境感知系统可以通过实时监测交通流量和道路状况，以及智能导航和交通信号控制等手段，优化车辆行驶的路线和速度，降低能源消耗和排放。可以提高整体交通系统的能源利用效率。
总体而言，环境感知系统在智能交通管理中的应用与优势主要体现在提高交通安全性、减少交通拥堵、改善空气质量、优化能源消耗等方面，提升了交通系统的效率和可持续发展。