总的来说，基于环境感知的智能农业技术的发展趋势是实现农业生产的智能化、精细化和可持续发展，提高农业效益和资源利用效率，减少对环境的污染和破坏。
智能农业技术的发展趋势越来越多地基于环境感知，对农作物、畜禽、土壤和气候等环境因素进行实时监测和分析，以提高农业生产的智能化水平和资源利用效率。以下是基于环境感知的智能农业技术的发展趋势：
1. 传感器技术的应用：越来越多的传感器被应用于农业领域，用于监测土壤湿度、温度、光照等环境因素，以及监测农作物生长情况、害虫病害等信息。这些传感器可以实时采集数据，并通过无线网络传输到云平台进行分析。
2. 大数据与人工智能的应用：通过对大量农业环境数据的收集和分析，结合人工智能算法，可以实现农作物生长模型的建立和预测，提供精准的灌溉、施肥和病虫害防控方案，提高农业的生产效益和品质。
3. 无人机技术的应用：无人机可以搭载各种传感器，对农田进行高分辨率的遥感监测，实时获取农作物的生长状况、土壤质量、水源情况等信息，并通过图像处理和数据分析进行农田管理决策。
4. 物联网技术的应用：物联网技术可以实现农业设备、传感器和农田之间的连接和互联互通，实现农业生产全过程的智能化管理和自动化控制，如自动灌溉、自动施肥、自动除草等。
5. 增强现实技术的应用：通过增强现实技术，农民可以通过穿戴设备或移动终端看到实时的农田监测数据、农作物生长情况和相关农业指导，提高农民的决策水平和操作效率。
6. 区块链技术的应用：区块链技术可以实现农产品的溯源和防伪，保证农产品质量和安全，同时改善农民的收益和市场竞争力。
7. 生态农业的发展：环境感知的智能农业技术可帮助实现资源的合理利用和环境的保护，从而推动生态农业的发展，减少农业对环境的负面影响。
总的来说，基于环境感知的智能农业技术的发展趋势是实现农业生产的智能化、精细化和可持续发展，提高农业效益和资源利用效率，减少对环境的污染和破坏。