根据分析结果，为农民提供决策支持，如调整灌溉和施肥的策略等。同时，利用历史数据进行模型训练，提高对农业状态的预测能力。
基于雷达的智能农业监测系统的设计与实现主要涉及以下几个方面：
1. 雷达传感器选择：选择适合农业环境的雷达传感器，能够检测并测量农田土壤、作物、水分等的状态，如通过测量回波强度来判断土壤湿度。
2. 系统架构设计：设计一个可靠稳定的系统架构，包括雷达传感器与数据采集模块、数据处理与分析模块、数据展示与决策支持模块等。
3. 数据采集与处理：利用数据采集模块采集雷达传感器所获取的信息，并进行初步处理，例如滤波、去噪等。
4. 数据分析与决策支持：利用数据处理模块对采集到的数据进行分析，并与预设的农业指标进行比对，得出相应的农业状态和问题警报。根据分析结果，为农民提供决策支持，如调整灌溉和施肥的策略等。
5. 数据展示与用户界面：利用数据展示模块将分析结果以可视化方式展示出来，例如制作仪表盘和图表，直观地呈现农田的状态和趋势。设计用户界面，使农民可以方便地查看农田信息和操作系统。
6. 远程监控与通信：通过远程监控模块，农民可以随时随地通过手机或电脑远程访问系统，实时查看农田状态和警报信息，并进行控制。
7. 算法优化和模型训练：根据不同的农业需求和环境特点，对数据处理模块中的算法进行优化，提高监测系统的准确性和可靠性。同时，利用历史数据进行模型训练，提高对农业状态的预测能力。
总体来说，基于雷达的智能农业监测系统的设计与实现需要考虑传感器选型、系统架构设计、数据采集与处理、数据分析与决策支持、数据展示与用户界面、远程监控与通信以及算法优化和模型训练等方面，通过科学的方法和技术实现农田状态的监测和提供决策支持，优化农业生产效率和资源利用。