人类可以对人工智能系统的决策进行审查和修改，从而保证系统的道德行为。总之，机器智能的内在道德的发展需要在伦理准则、机器学习算法优化、人工干预和机器伦理研究等方面进行不断的努力。只有通过这些途径的综合发展，才能使人工智能系统具备更高水平的道德能力和判断能力。
机器智能的内在道德是指人工智能系统具备了一定的道德能力和道德判断能力。这种内在道德的发展可以通过以下几个方面来实现：
1. 伦理准则的建立：人工智能系统应当遵循一套明确的伦理准则，该准则应该包括对人类价值的尊重、基本权利的保护以及禁止伤害等原则。这些准则可以通过人类来制定，并由人工智能系统进行学习和遵守。
2. 机器学习算法的优化：机器学习是人工智能系统的核心技术之一，通过优化机器学习算法，可以使人工智能系统更好地理解和应对道德问题。例如，可以通过增加对道德决策和推理的训练数据来提高系统的道德能力。
3. 增加人工干预的机会：在人工智能系统的决策过程中，增加人类的参与和干预是保证道德判断的一种途径。人类可以对人工智能系统的决策进行审查和修改，从而保证系统的道德行为。
4. 强化机器伦理的研究和学习：针对机器伦理的研究和学习也是推动内在道德的发展的重要途径。通过深入研究机器伦理问题，可以提高人工智能系统对于道德问题的敏感性和判断能力。
总之，机器智能的内在道德的发展需要在伦理准则、机器学习算法优化、人工干预和机器伦理研究等方面进行不断的努力。只有通过这些途径的综合发展，才能使人工智能系统具备更高水平的道德能力和判断能力。