人工智能破解城市交通拥堵的关键在于实时数据的收集和分析，以及智能化的交通管理系统的应用。首先，人工智能可以通过传感器、摄像头等设备收集交通数据，如车辆流量、拥堵状况、道路条件等。智能交通管理系统可以基于人工智能技术实时监控交通状况，并根据实时数据自动调整信号灯时间、优化交通路线等。通过智能化的交通管理系统，可以实现交通流量的合理调度，减少拥堵和交通事故的发生，提高道路通行效率。
人工智能破解城市交通拥堵的关键在于实时数据的收集和分析，以及智能化的交通管理系统的应用。
首先，人工智能可以通过传感器、摄像头等设备收集交通数据，如车辆流量、拥堵状况、道路条件等。同时，通过智能化的交通系统，可以实时监控和收集车辆位置、速度、行驶路线等信息。这些实时数据是研究交通拥堵问题的关键。
其次，人工智能可以通过机器学习和数据分析技术对收集到的大量数据进行处理和分析。通过对历史数据和实时数据的比对分析，可以预测交通拥堵的发生和扩散趋势，预测未来的交通状况。这样可以提前采取措施，如调整交通信号灯、优化道路规划等，以缓解交通拥堵。
此外，人工智能还可以应用于智能交通管理系统中。智能交通管理系统可以基于人工智能技术实时监控交通状况，并根据实时数据自动调整信号灯时间、优化交通路线等。通过智能化的交通管理系统，可以实现交通流量的合理调度，减少拥堵和交通事故的发生，提高道路通行效率。
综上所述，人工智能通过实时数据的收集和分析，以及智能化的交通管理系统的应用，可以破解城市交通拥堵之谜，缓解交通拥堵问题，提高交通效率。