通过智能设备和传感器的结合，可以监测个体的健康状况，并提供及时的健康建议和干预措施，从而帮助人们更好地保持健康和预防疾病。通过数据分析、疾病诊断和治疗、疫苗研发和制造、医疗资源优化、卫生监测和个体化健康管理等方面的应用，人工智能可以提高卫生系统的效率、准确性和覆盖范围，从而更好地应对全球卫生挑战。
在解决全球卫生问题上，人工智能可以采取以下新策略：
1. 数据分析和预测：人工智能可以通过分析大量的医疗和卫生数据，提取有价值的信息并预测疾病爆发的趋势和传播模式。这样可以帮助决策者更好地制定应对策略，提前做好准备。
2. 疾病诊断与治疗：人工智能可以利用机器学习和深度学习算法，对医学图像、病例记录等数据进行分析，辅助医生进行精准的疾病诊断和治疗方案制定。例如，利用人工智能技术可以提高乳腺癌的早期检测率，从而提高治愈率。
3. 疫苗研发和制造：人工智能可以加速疫苗研发和制造的过程。通过分析基因组数据和药物相互作用等信息，人工智能可以帮助科学家提前预测候选疫苗的功效，并同时加速疫苗的生产过程，从而提高疫苗供应的能力。
4. 医疗资源优化：人工智能可以协助医疗机构进行资源的有效优化和管理。通过分析患者数据、病床和医生的利用情况等，系统可以帮助医院合理安排资源，提高整体效率，减少等待时间和资源浪费。
5. 协助卫生监测和预警：人工智能可以使用大数据和自然语言处理技术，对社交媒体、新闻报道、医疗记录等进行实时监测和分析，提前预警可能的疾病爆发。这样可以帮助公共卫生部门更快地做出应对措施，减少疫情的蔓延。
6. 个体化健康管理：人工智能可以根据个体的体征、基因信息等数据，为每个人提供个性化的健康管理方案。通过智能设备和传感器的结合，可以监测个体的健康状况，并提供及时的健康建议和干预措施，从而帮助人们更好地保持健康和预防疾病。
总的来说，人工智能在全球卫生问题的解决中具有巨大潜力。通过数据分析、疾病诊断和治疗、疫苗研发和制造、医疗资源优化、卫生监测和个体化健康管理等方面的应用，人工智能可以提高卫生系统的效率、准确性和覆盖范围，从而更好地应对全球卫生挑战。