这可以通过整合交通数据、路况信息和实时导航等实现。这可以帮助减少私家车出行，分散交通负载，缓解交通堵塞。
人工智能可以提出如下新方法来解决交通堵塞问题：
1. 交通预测：人工智能可以通过对历史交通数据的分析和学习，预测未来可能出现的交通状况。这可以帮助交通管理者提前采取措施来缓解交通堵塞，如调整路线、提前疏导交通等。
2. 智能信号控制：人工智能可以通过对不同路段交通流量的实时监测和分析，智能调节交通信号的时间和配时，以最优化交通流，并最大限度地减少交通堵塞。
3. 路线优化：通过人工智能算法的帮助，可以为驾驶员提供实时的最佳路线选择，避开拥堵的道路。这可以通过整合交通数据、路况信息和实时导航等实现。
4. 推荐出行方式：人工智能可以根据用户的出行需求和当前交通状况，推荐最适合的出行方式，如自驾、公共交通、共享单车等。这可以帮助减少私家车出行，分散交通负载，缓解交通堵塞。
5. 预防挤塞策略：人工智能可以通过分析交通数据，识别出可能发生交通拥堵的路段和时段，并提前制定相应的交通管控计划，如限制车辆通行、提醒驾驶员选择其他出行方式等，以预防交通堵塞的发生。
6. 智能停车管理：人工智能可以通过实时监测停车场的占用情况和预测停车需求，智能调配停车空间，提供实时的停车指引，减少无效停车和寻找停车位的时间，从而缓解交通堵塞。
总的来说，利用人工智能的技术和算法，可以从多个角度出发，通过交通预测、信号控制、路线优化、推荐出行方式等手段解决交通堵塞问题，提高交通系统的效率和可持续性。