人工智能可以通过自然语言处理和数据挖掘技术，自动化地分析和整理证据、合同和其他相关文件，提高电子发现的效率和准确性。
人工智能在法律领域的应用推动司法系统的智能化改革主要体现在以下几个方面：
1. 案件预测和分析：人工智能可以分析大量的法律案例和相关数据，利用机器学习算法进行模式识别和预测，帮助法官、律师和调查人员预测案件结果和推测证据，从而在处理案件时提供更准确的决策依据。
2. 电子发现：电子发现是指在法律诉讼中使用数字化工具和技术来搜索、筛选和整理大量电子数据。人工智能可以通过自然语言处理和数据挖掘技术，自动化地分析和整理证据、合同和其他相关文件，提高电子发现的效率和准确性。
3. 法律咨询和智能助手：人工智能可以提供法律咨询和智能助手服务，通过自然语言处理和对法律知识库的理解，回答用户的法律问题、提供相关法规和判例，并在合同起草、法律文件审查等过程中提供智能化的帮助。
4. 法律智能平台和判例推送：人工智能可以构建法律智能平台，将大量的法律数据和知识整合和管理起来，为法官、律师和公众提供查询和分析工具。此外，人工智能还可以根据用户的权益和关注领域，推送与其相关的判例、相关法规和最新动态。
5. 法律语言处理和翻译：法律文书和文件通常使用专业的法律术语和特殊的语言风格，人工智能可以通过自然语言处理技术，理解和翻译这些文书和文件，提高法律文件的处理效率和准确性。
综上所述，人工智能在法律领域的应用能够为司法系统带来智能化改革，提高司法工作的效率和准确性，为法官和律师提供更全面的信息和分析工具，从而推动司法体系的现代化进程。