例如，机器学习可以通过分析和分类客户数据，帮助企业更好地理解自身的市场定位和目标受众，从而制定更精准的市场推广策略。综上所述，人工智能在改善商业决策方面的关键技术包括数据分析和预测模型、自然语言处理、机器学习和推荐系统。
人工智能在改善商业决策方面可以应用的关键技术有以下几点：
1. 数据分析和预测模型：人工智能可以通过对海量数据的分析，帮助企业提取有价值的信息和知识。通过建立预测模型，人工智能可以预测市场趋势、消费者行为和竞争对手动向，从而帮助企业做出更准确的决策。
2. 自然语言处理：人工智能可以理解和处理自然语言，帮助企业快速解析大量的文本数据。这包括从社交媒体、客户评价和市场报告中提取关键信息，帮助企业了解消费者的需求和反馈，进而优化产品和服务。
3. 机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，可以通过自动学习和优化算法，从历史数据中发现模式和规律，帮助企业做出更明智的决策。例如，机器学习可以通过分析和分类客户数据，帮助企业更好地理解自身的市场定位和目标受众，从而制定更精准的市场推广策略。
4. 推荐系统：推荐系统是一种基于个性化需求的人工智能技术，可以根据用户的历史行为和偏好，结合大规模数据分析，向用户提供个性化的产品或服务推荐。推荐系统可以帮助企业增加销售额和用户满意度，同时为用户提供更好的购物体验。
综上所述，人工智能在改善商业决策方面的关键技术包括数据分析和预测模型、自然语言处理、机器学习和推荐系统。这些技术的应用可以帮助企业快速获取和处理大量数据，预测和洞察市场趋势，并个性化地满足用户需求，从而提升企业的竞争力和决策效果。