例如，通过对人口普查数据、交通流量数据、环境监测数据等的分析，可以预测城市未来的发展趋势和需求，并制定相应的规划方案。通过智能传感器和数据分析技术，可以实时监测城市环境状况，并采取相应的措施进行调整和改善。通过人工智能技术，可以实时识别和监测异常行为，提高城市的安全性和防范能力。
人工智能与城市规划智慧城市建设的关键技术包括以下几方面：
1. 大数据分析与预测：人工智能可以通过对大量城市数据的分析和挖掘，提供城市规划决策的依据。例如，通过对人口普查数据、交通流量数据、环境监测数据等的分析，可以预测城市未来的发展趋势和需求，并制定相应的规划方案。
2. 智能交通管理：人工智能技术可以应用于交通流量监测、信号灯控制、交通拥堵预测等方面，提高交通运行的效率和优化交通系统。例如，通过智能交通管理系统，可以实时监测交通状况，并调整交通信号灯的配时，减少交通拥堵。
3. 智能能源管理：人工智能可以应用于智能电网、能源预测和调度、能量消耗优化等方面，提高能源利用效率和减少能源浪费。例如，通过对能源消耗数据的分析，可以预测能源需求，并优化能源分配和调度。
4. 智慧环境监测：人工智能可以应用于城市环境监测，例如空气质量监测、垃圾分类管理等。通过智能传感器和数据分析技术，可以实时监测城市环境状况，并采取相应的措施进行调整和改善。
5. 智慧安全监控：人工智能可以应用于城市安全监控和警报系统，例如视频监控、人脸识别等。通过人工智能技术，可以实时识别和监测异常行为，提高城市的安全性和防范能力。
6. 智能公共服务：人工智能可以应用于智能公共交通系统、智能医疗服务、智能教育等方面，提供更加高效便捷的公共服务。例如，智能公交系统可以根据乘客的需求和实时交通情况，进行智能调度和路径规划，提供更加便捷的公共交通服务。
以上仅列举了一些关键技术，实际上，人工智能还可以与其他技术如物联网、云计算、区块链等结合，实现更加智能化的城市规划和建设。