综上所述，人工智能赋能智慧制造带来了很多机遇，但也面临着一些挑战。企业需要积极应对这些挑战，并且积极推动人工智能在智慧制造中的应用，以获得竞争优势。
人工智能对于智慧制造的赋能带来了许多机遇和挑战。
机遇：
1. 提高生产效率：人工智能可以自动化各种生产过程，减少人力成本，并且能够实时监测和调整生产线，提高生产效率和质量。
2. 优化供应链管理：通过人工智能的分析和预测能力，可以优化供应链管理，减少库存和物流成本，提高供应链的灵活性和响应速度。
3. 智能产品和服务创新：利用人工智能的技术，可以开发出智能产品和提供智能服务，例如智能工业机器人、智能自动驾驶车辆等，为企业带来新的商机和利润增长点。
4. 数据驱动决策：人工智能可以从海量的数据中提取有价值的信息，帮助企业做出更准确的决策，包括生产计划、产品设计、市场营销等各个方面。
挑战：
1. 技术挑战：人工智能的应用需要具备大规模数据处理、算法优化、实时决策等技术能力，这对于一些传统制造企业来说是一项巨大的挑战。
2. 人才挑战：人工智能领域的专业人才相对匮乏，对于企业来说找到合适的人才是一项重要挑战，同时还需要培养现有员工的技术能力。
3. 数据隐私和安全：人工智能需要大量的数据来训练和优化模型，但是数据的隐私和安全问题也是一个挑战，尤其是在智慧制造中涉及到商业机密和关键技术的保护。
4. 人机合作和管理：在智慧制造中，人工智能和人的合作和管理也是一个挑战，需要重新设计工作流程和组织架构，以适应人工智能的应用。
综上所述，人工智能赋能智慧制造带来了很多机遇，但也面临着一些挑战。企业需要积极应对这些挑战，并且积极推动人工智能在智慧制造中的应用，以获得竞争优势。