通过以上消除实体障碍的措施，可以提高无线门禁控制系统中人脸识别技术的准确性和可靠性，提升门禁安全性和用户体验。
实体障碍是指人脸识别技术在无线门禁控制中可能遇到的一些实际问题，如光线不足、角度问题、遮挡物等。为了消除这些实体障碍，可以采取以下措施：
1. 光线增强技术：在无线门禁控制系统中，可以使用光线增强技术来增加环境的光线强度，以确保人脸识别技术能够准确地捕捉到人脸图像。
2. 角度检测和校正：通过在门禁控制设备中添加角度检测和校正功能，可以自动检测人脸的角度，并根据需要自动校正人脸图像的角度，以确保人脸图像的准确性和一致性。
3. 多角度融合识别：可以使用多角度融合识别技术，在不同角度采集到的多个人脸图像进行融合，从而提高人脸识别的准确性和鲁棒性。
4. 环境遮挡物检测：通过在门禁控制系统中添加环境遮挡物检测功能，可以检测到门禁设备前面是否有遮挡物，如墙壁、门框等，并及时警示用户或自动调整设备位置，以确保人脸图像的完整性和清晰度。
5. 深度学习算法优化：通过不断优化人脸识别算法，提高其对各种实体障碍的适应能力，包括光线变化、角度变化、遮挡物等。
通过以上消除实体障碍的措施，可以提高无线门禁控制系统中人脸识别技术的准确性和可靠性，提升门禁安全性和用户体验。