人脸识别系统应该限制访问人脸数据的范围，并确保只有经过授权的用户才能查看或使用这些数据。同时，政府和相关机构也需要制定合适的法规和政策来规范人脸识别系统的应用和使用。
随着人脸识别技术的快速发展和广泛应用，保护个人隐私变得尤为重要。以下是一些人脸识别系统保护个人隐私的新选择：
1. 匿名化技术：这种技术通过使用算法将人脸图像转换为模糊或虚构的人脸，以保护个人隐私。这样一来，识别系统只会处理转换后的图像，而不是真实的人脸图像。
2. 可控性识别：这种方法允许个人自主决定何时启用人脸识别功能。识别系统只在得到授权后才会进行人脸识别，从而减少了隐私风险。
3. 加密保护：在人脸识别系统中，对存储的人脸数据进行加密可以有效保护个人隐私。只有授权的用户才能解密和访问这些数据。
4. 数据权限控制：合理的数据权限控制是保护个人隐私的重要手段。人脸识别系统应该限制访问人脸数据的范围，并确保只有经过授权的用户才能查看或使用这些数据。
5. 强化安全性：部署安全性措施，比如使用多因素身份验证、加强网络安全和系统保护措施等，以防止未经授权的访问和数据泄露。
6. 隐私政策和透明度：人脸识别系统应该提供透明的隐私政策，明确说明采集、存储和使用人脸数据的目的和方式。此外，用户应该清楚地知道他们的权利和选择，并且有权拒绝参与识别系统。
7. 审计和监管：建立独立的审计机构或监管机构，负责审核人脸识别系统的运行情况和数据使用情况，确保其符合隐私保护法规和政策要求。
这些措施可以在提供人脸识别服务的同时，保护个人隐私并减少滥用风险。同时，政府和相关机构也需要制定合适的法规和政策来规范人脸识别系统的应用和使用。