然而，不同的技术手段可能存在各自的局限性，因此综合使用多种手段，不断完善和提高人脸识别技术，才能更好地保护个人信息安全。
人脸识别技术在保护个人信息安全方面有许多新手段，以下列举几种常见的方式：
1. 人脸加密：利用人脸识别技术对人脸进行加密处理，将人脸图像转化为一串不可逆的特征码，确保个人信息的隐私和安全。
2. 多模态融合识别：结合人脸识别技术与其他生物特征识别技术，如指纹、虹膜等，进行多重身份验证，提高个人信息安全性。
3. 动态动作识别：检测人脸识别过程中的三维动态信息，如眨眼、张嘴等特定动作，以防止针对静止图像的欺骗攻击。
4. 活体检测：通过分析人脸上的微表情、皮肤纹理等特征，判断是否为真实的活体，避免使用照片或者面具等欺骗手段。
5. 深度学习算法优化：利用深度学习技术对人脸图像进行高级特征提取和模式识别，提高人脸识别的准确性和安全性。
6. 隐私保护技术：对人脸识别过程中涉及的敏感信息进行隐私保护，例如使用加密算法对特征向量进行保护，限制访问权限等。
7. 防攻击应对机制：识别系统中加入防攻击机制，监测、检测和识别攻击行为，如伪造、攻击、欺骗等，及时发出警告或采取相应措施。
8. 数据安全保护：建立安全的人脸数据存储和传输机制，采用加密技术、访问控制等手段，防止数据被非法窃取或篡改。
9. 法律法规和政策支持：加强人脸识别技术应用的合规性，制定相关法律法规并加强监管，明确个人信息的使用和保护原则，保障个人信息安全。
然而，不同的技术手段可能存在各自的局限性，因此综合使用多种手段，不断完善和提高人脸识别技术，才能更好地保护个人信息安全。