需要注意的是，以上方法仅能提供一定的疾病风险预测和提示，并不能代替医生的诊断和治疗。同时，为了保护个人隐私和信息安全，人脸识别技术在应用中需要遵循相关法律法规和隐私保护措施。
人脸识别技术预防识别疾病的突破方法包括以下几个方面：
1. 疾病特征识别：通过人脸识别技术，可以分析人脸上的皮肤颜色、纹理、斑点等特征，并与已知的疾病特征进行匹配，从而早期发现和预防一些皮肤病、肿瘤等疾病。
2. 疾病识别算法：通过训练人脸识别算法，可以使其能够检测人脸上的微表情变化，如微笑、皱眉等，从而识别出一些心理疾病，如抑郁症、焦虑症等，并及时介入调整。
3. 温度感知技术：通过红外线或热成像等技术，感知人脸表面的温度变化，从而检测出一些传染性疾病，如发烧、感冒等，并及时进行传染病防治。
4. 血管检测技术：通过光学成像技术或红外相机，检测人脸上的微血管情况，从而判断出一些循环系统疾病，如高血压、冠心病等，以及评估一些生活方式病如血脂、血糖等。
5. 数据分析与大数据应用：将人脸识别技术与大数据分析相结合，可以收集和分析大规模的人脸数据，从中挖掘出一些与疾病相关的特征，以实现大范围疾病的预防与识别。
需要注意的是，以上方法仅能提供一定的疾病风险预测和提示，并不能代替医生的诊断和治疗。同时，为了保护个人隐私和信息安全，人脸识别技术在应用中需要遵循相关法律法规和隐私保护措施。