这样的大数据资源可以为城市交通管理部门和交通运营商提供宝贵的参考信息，用于交通规划、出行决策和资源配置等工作。综上所述，智能导航大数据的引入，可以提高出行效率、优化出行规划和推荐，促进城市交通管理和交通运营的智能化水平，从而引领出行革命。
智能导航大数据引领出行革命，主要表现在以下几个方面：
1. 实时交通信息：智能导航利用大数据分析和综合评估技术，可以实时获取道路交通情况，并提供最佳路线规划。这不仅可以帮助司机避开拥堵地区，减少交通堵塞，提高出行效率，还可以通过预测和预警等功能，提前告知用户可能出现的交通情况，让用户及时调整出行计划。
2. 个性化推荐：智能导航利用大数据分析用户的出行数据、偏好和需求，可以提供个性化的出行方案和推荐。例如，根据用户历史出行记录和喜好，智能导航可以为用户推荐附近的餐厅、商店、景点等，并根据实时交通情况调整推荐路线。
3. 出行模式优化：智能导航可以通过大数据分析，了解用户的出行习惯和行为模式，进而优化出行规划和建议。例如，对于经常通勤的用户，智能导航可以根据用户的上下班时间、交通情况等因素，提供最佳的出行方案。对于不同交通工具之间的衔接，智能导航可以根据用户的需求和出行时间等因素，推荐最优的出行方式。
4. 共享交通信息：智能导航可以将用户的出行数据进行匿名化处理，并与其他用户的出行数据进行整合和分析，从而形成大规模的出行数据资源。这样的大数据资源可以为城市交通管理部门和交通运营商提供宝贵的参考信息，用于交通规划、出行决策和资源配置等工作。
综上所述，智能导航大数据的引入，可以提高出行效率、优化出行规划和推荐，促进城市交通管理和交通运营的智能化水平，从而引领出行革命。