这些关键技术是智能系统在未来发展中的基石，同时也是智能系统推动社会进步和改变传统产业模式的关键。
智能系统改变未来的关键技术主要包括以下几个方面：
1. 机器学习和深度学习：这是智能系统的核心技术，通过大量的数据和算法训练，使机器能够自动学习和识别模式，从而具备自主决策能力。
2. 自然语言处理（NLP）：NLP技术使得智能系统能够理解和处理自然语言，包括语音识别、语义理解、机器翻译等，进一步提升智能系统与人之间的交互能力。
3. 计算机视觉：通过图像和视频的处理与分析，智能系统能够识别和理解视觉信息，包括图像识别、目标检测、人脸识别等，广泛应用于人机交互、安防监控等领域。
4. 自动化和机器人技术：智能系统与自动化和机器人技术的结合，可以实现自主化的物流、物联网、工业生产等，提高效率和降低成本。
5. 大数据和云计算：通过对海量数据的收集、存储和处理，智能系统可以从中获取有价值的信息和知识，进一步优化决策和服务。
6. 物联网技术：物联网技术将各种设备和传感器连接到互联网上，智能系统可以实现对物联网设备的远程监控和操作，从而实现更智能化的生活和工作环境。
这些关键技术是智能系统在未来发展中的基石，同时也是智能系统推动社会进步和改变传统产业模式的关键。